Senior MLOps Engineer | Kubernetes | Docker | AWS/Azure/GCP

Location: Argentina ¿Te apasiona construir plataformas escalables para soluciones de Inteligencia Artificial? Buscamos un Senior MLOps Engineer con una sólida visión de arquitectura para diseñar, desplegar y operar la plataforma que integra aplicaciones Backend, Frontend e IA, garantizando soluciones estables, seguras y escalables en entornos Cloud, On-Premise y Edge. ¿Qué harás? Diseñar y administrar arquitecturas basadas en microservicios y contenedores. Implementar y operar plataformas con Docker y Kubernetes. Desarrollar pipelines de CI/CD para aplicaciones y modelos de Machine Learning. Automatizar despliegues, actualizaciones y gestión de infraestructura. Implementar monitoreo, observabilidad, logging y alertas. Garantizar alta disponibilidad, seguridad, escalabilidad y resiliencia. Colaborar con equipos de Backend, Frontend, Data Science y Producto. Buscamos experiencia en: Linux (administración avanzada). Docker, Docker Compose y Kubernetes. Arquitecturas de microservicios y APIs REST. CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins o Azure DevOps). Terraform (Infraestructura como Código). Bash y Python para automatización. Redes, Nginx, certificados SSL/TLS y gestión de secretos. Cloud (AWS, Azure o Google Cloud). Será un plus si cuentas con experiencia en: MLOps y plataformas de Machine Learning (MLflow, Weights & Biases, Roboflow). NVIDIA Jetson, Edge Computing o Computer Vision. Kafka, RabbitMQ, PyTorch, TensorFlow o TensorRT. FastAPI, Flask, Node.js o React. Valoramos especialmente ✔ Pensamiento arquitectónico. ✔ Resolución de problemas complejos. ✔ Orientación a la automatización y mejora continua. ✔ Comunicación efectiva y trabajo colaborativo. ✔ Enfoque en escalabilidad, observabilidad y resiliencia. Si buscas participar en proyectos de IA de alto impacto y trabajar con tecnologías de vanguardia, ¡queremos conocerte!