Data Analyst (m/w/d)

Über die Position Als Data Analyst bildest du eine wichtige Schnittstelle zwischen Vertrieb, Marketing und Produktentwicklung. Der Schwerpunkt deiner Tätigkeit liegt in der Analyse interner Verkaufsdaten sowie externer Markt-, Wettbewerbs- und Handelsdaten. Du führst unterschiedliche Datenquellen zusammen, identifizierst relevante Entwicklungen und bereitest deine Erkenntnisse verständlich für die beteiligten Fachbereiche auf. Aus deinen Analysen leitest du konkrete Handlungsempfehlungen für Produkte, Sortimente, Verkaufsmodule und Produkteinführungen ab. Auf Basis deiner Erkenntnisse unterstützt du die datenbasierte Entwicklung und kontinuierliche Optimierung unserer Verkaufsmodule. Dabei berücksichtigst du die Performance einzelner Produkte und Produktgruppen, aktuelle Markt- und Verbrauchertrends sowie die Anforderungen unserer Kunden und Vertriebskanäle. Darüber hinaus begleitest du Produkteinführungen aus analytischer Perspektive – von der Bewertung des Marktpotenzials über die Definition geeigneter Kennzahlen bis zur Erfolgskontrolle nach dem Marktstart. Aufgaben Datenanalyse und Datenaufbereitung Analyse interner Verkaufs-, Absatz- und Umsatzdaten Auswertung externer Markt-, Wettbewerbs- und Handelsdaten, beispielsweise von Nielsen Zusammenführung und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen internen und externen Quellen Analyse der Performance einzelner Produkte, Produktgruppen, Kunden, Vertriebskanäle und Verkaufsmodule Untersuchung von Absatzentwicklungen, Wachstumsraten, Marktanteilen und weiteren relevanten Kennzahlen Identifizierung von Auffälligkeiten, Zusammenhängen und Veränderungen innerhalb der Daten Durchführung regelmäßiger sowie anlassbezogener Analysen Sicherstellung einer nachvollziehbaren und konsistenten Datengrundlage Prüfung der verwendeten Daten auf Vollständigkeit, Plausibilität und Qualität Weiterentwicklung bestehender Analysemethoden und Auswertungsstrukturen Reporting und Visualisierung Erstellung und Weiterentwicklung regelmäßiger Reports, Dashboards und Kennzahlenübersichten Aufbereitung komplexer Daten und Zusammenhänge in verständlichen Präsentationen und Entscheidungsvorlagen Zielgruppengerechte Darstellung der Analyseergebnisse für Vertrieb, Marketing, Produktentwicklung und weitere Fachbereiche Regelmäßiges Reporting relevanter Entwicklungen, Chancen und Risiken Definition und Weiterentwicklung geeigneter Kennzahlen zur Bewertung von Produkten, Sortimenten und Maßnahmen Automatisierung und Standardisierung wiederkehrender Auswertungen Unterstützung der Fachbereiche bei datenbezogenen Fragestellungen Präsentation der gewonnenen Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen Ableitung von Handlungsempfehlungen Übersetzung von Analyseergebnissen in konkrete und umsetzbare Empfehlungen Identifizierung von Wachstumsfeldern, Optimierungspotenzialen und möglichen Risiken Erkennen von Sortimentslücken, Überschneidungen und Produkten mit Optimierungsbedarf Ableitung von Empfehlungen für Produkte, Produktgruppen, Zielgruppen und Vertriebskanäle Unterstützung datenbasierter Entscheidungen in Vertrieb, Marketing und Produktentwicklung Bewertung der Auswirkungen geplanter Maßnahmen auf Absatz, Umsatz und Sortiment Nachverfolgung umgesetzter Maßnahmen und Analyse ihrer Ergebnisse Analyse und Optimierung von Verkaufsmodulen Analyse der Performance bestehender Verkaufsmodule Bewertung der Zusammensetzung der Module anhand interner Verkaufsdaten und externer Marktinformationen Identifizierung erfolgreicher Produktkombinationen sowie weniger leistungsstarker Bestandteile Entwicklung datenbasierter Empfehlungen zur Optimierung der Produktzusammensetzung Unterstützung bei der Entwicklung neuer markt-, kunden- und zielgruppengerechter Verkaufsmodule Ableitung von Empfehlungen zur Sortimentsbreite, Sortimentstiefe und Gewichtung einzelner Produkte Anpassung der Verkaufsmodule an unterschiedliche Kunden, Zielgruppen und Vertriebskanäle Bewertung neuer Produkte hinsichtlich ihrer Eignung für bestehende oder neu zu entwickelnde Module Regelmäßige Erfolgskontrolle und kontinuierliche Weiterentwicklung der Verkaufsmodule Enge Abstimmung der Analyseergebnisse mit Vertrieb, Marketing und Produktentwicklung Markt-, Wettbewerbs- und Trendanalysen Kontinuierliche Analyse relevanter Markt-, Wettbewerbs- und Verbraucherentwicklungen Identifizierung neuer Produkt-, Sortiments- und Konsumtrends Beobachtung und Bewertung von Produktneuheiten und Veränderungen im Wettbewerbsumfeld Analyse von Marktpotenzialen und Wachstumsfeldern Vergleich der eigenen Produkt- und Sortimentsperformance mit externen Marktdaten Bewertung der Positionierung einzelner Produkte und Produktgruppen im Markt Ableitung von Impulsen für die Weiterentwicklung von Produkten, Sortimenten und Verkaufsmodulen Frühzeitiges Erkennen relevanter Veränderungen im Markt- und Kundenverhalten Analytische Begleitung von Produkteinführungen Analyse von Markt-, Verkaufs- und Wettbewerbsdaten als Grundlage für geplante Produkteinführungen Bewertung von Marktpotenzialen, Zielgruppen und relevanten Vertriebskanälen Unterstützung bei der Definition messbarer Ziele und geeigneter Erfolgskennzahlen Erstellung von Analysen und Entscheidungsvorlagen für die beteiligten Fachbereiche Datenbasierte Bewertung der Positionierung und Einordnung neuer Produkte Unterstützung bei der Integration neuer Produkte in bestehende oder neu zu entwickelnde Verkaufsmodule Analyse der Produktperformance nach dem Marktstart Vergleich der tatsächlichen Entwicklung mit den zuvor definierten Zielen Identifizierung von Abweichungen und Ableitung geeigneter Optimierungsmaßnahmen Erstellung regelmäßiger Auswertungen zur Entwicklung neu eingeführter Produkte Qualifikation Dein Profil Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung, beispielsweise in den Bereichen Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Betriebswirtschaft, Controlling oder Marketing Relevante Berufserfahrung in der Datenanalyse, im Business Intelligence, Controlling, Category Management oder in einer vergleichbaren analytischen Funktion Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Interpretation größerer Datenmengen Fähigkeit, komplexe Daten in klare Erkenntnisse und konkrete Handlungsempfehlungen zu übersetzen Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel Erfahrung mit Business-Intelligence- und Visualisierungswerkzeugen, beispielsweise Power BI Erfahrung mit Marktforschungs- und Handelspaneldaten, beispielsweise von Nielsen, ist von Vorteil Verständnis für vertriebliche Kennzahlen, Produkte, Sortimente und unterschiedliche Vertriebskanäle Erfahrung in der Erstellung und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse Das zeichnet dich aus Du arbeitest analytisch, strukturiert und sorgfältig. Du hinterfragst Daten kritisch und legst Wert auf eine verlässliche Datengrundlage. Du erkennst relevante Zusammenhänge und kannst diese verständlich vermitteln. Du hast Freude daran, aus Daten konkrete Erkenntnisse und Empfehlungen abzuleiten. Du kannst komplexe Analyseergebnisse zielgruppengerecht aufbereiten und präsentieren. Du arbeitest eigenständig und übernimmst Verantwortung für deine Analysen und Reports. Du kommunizierst sicher mit unterschiedlichen Fachbereichen. Du verbindest analytisches Denken mit einem guten Verständnis für Produkte, Märkte und Kundenanforderungen. Du arbeitest gerne bereichsübergreifend und verstehst dich als datenbasierter Impulsgeber für Vertrieb, Marketing und Produktentwicklung. Ziel der Position Ziel der Position ist es, eine verlässliche und aussagekräftige Datengrundlage für Entscheidungen in Vertrieb, Marketing und Produktentwicklung zu schaffen. Durch die systematische Analyse interner Verkaufsdaten sowie externer Markt- und Wettbewerbsdaten werden Entwicklungen, Potenziale und Risiken frühzeitig erkannt. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse dienen als Grundlage für die Optimierung bestehender Produkte und Verkaufsmodule, die Entwicklung neuer Sortimentskonzepte sowie die erfolgreiche Einführung neuer Produkte. Die Position trägt damit dazu bei, Entscheidungen stärker datenbasiert zu treffen, Maßnahmen messbar zu machen und Produkte sowie Verkaufsmodule gezielt an Markt-, Kunden- und Vertriebsanforderungen auszurichten.